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Testes A/B em Campanhas e E-mail Marketing

Aprenda a fazer testes A/B em suas campanhas de Marketing para analisar como diferentes campanhas de e-mail e anúncios afetam o comportamento de navegação e as taxas de conversão em seu site. Por exemplo, você pode executar três campanhas publicitárias diferentes e não apenas ver qual campanha é clicada com mais frequência, mas também quais campanhas realmente convertem melhor quando os visitantes estão em seu site. Ou talvez você queira enviar diferentes newsletters para seus usuários e comparar como elas afetam o comportamento de navegação em seu site.

Neste guia, você aprenderá como criar um experimento e implementá-lo em sua campanha de e-mail marketing, para permitir que o Teste A/B compare suas campanhas e detecte a variação de melhor desempenho e vencedora.

Criando um experimento para campanha

Primeiro você precisa criar um experimento de teste A/B no MVMCloud Analytics: leia o guia do usuário do teste A/B para saber mais.

Quando for perguntado em quais páginas de destino o experimento deve ser ativada, recomendamos selecionar "Visitantes entram nesta experiência em qualquer página".

Incorporando um experimento para campanha

Na maioria dos casos, nada precisa ser feito, desde que o Código de Rastreamento JavaScript do MVMCloud Analytics regular esteja incorporado ao seu site.

O código do experimento gerado ( _paq.push(['AbTesting::create', {...) não precisa ser incorporado ao seu site.

Implementando um experimento

Como as campanhas de marketing normalmente são vistas pelo seu público fora do seu site (em outros sites, em e-mails, em mecanismos de pesquisa...), você precisa modificar a URL da campanha que leva os usuários ao seu site.

Marcando a variação do teste A/B em suas URLs de campanha de marketing

Você só precisa adicionar dois parâmetros de URL: pk_abe e pk_abv que permitem ao MVMCloud Analytics saber qual variação de campanha um usuário conseguiu ver.

Se sua página de destino for https://example.org/landingpage, inclua o seguinte URL para vincular os visitantes ao seu site:

https://example.org/landingpage?pk_abe=$theExperimentNameOrId&pk_abv=$variationNameOrId

onde:

  • $theExperimentNameOrId é o nome ou o ID da experiência;
  • $variationNameOrId é o nome ou o ID da variação (use original para a variação original).

Exemplo de URLs de campanhas de marketing

Por exemplo, quando a variação azul do experimento compreAgoraCor for exibida, a URL será:

https://example.org/landingpage?pk_abe=compreAgoraCor&pk_abv=azul

Quando a versão original para o experimento compreAgoraCor for exibida, a URL será:

https://example.org/landingpage?pk_abe=compreAgoraCor&pk_abv=original

Se preferir não ter o nome do experimento na URL, use o ID do experimento e o ID da variação:

https://example.org/landingpage?pk_abe=5&pk_abv=19

Depois de adicionar os parâmetros de URL, seus visitantes entrarão automaticamente no experimento quando visitarem seu site por meio de sua campanha e você poderá analisar se algum comportamento deles é diferente dependendo da variação exibida.

Encontrar um ID do experimento e um ID de variação

Conforme mostrado no exemplo acima, você pode usar o nome do experimento e o nome da variação ou o ID do experimento e o ID da variação na URL. O uso de IDs é útil quando você não deseja expor os nomes de seus experimentos e variações na URL.

  • Você pode encontrar o ID de um experimento na lista de todos os experimentos em seu MVMCloud Analytics;
  • O ID de uma variação é mostrado quando você edita seu experimento em seu MVMCloud Analytics e passa o mouse sobre uma variação (coloque o mouse sobre um campo de formulário de variação).

Os IDs também são exibidos na área "Incorporar código" quando você edita uma experiência no exemplo de código de acompanhamento.

Usando testes A/B junto com o rastreamento de campanha padrão do MVMCloud Analytics

Recomendamos a criação de experimentos para medir suas campanhas de marketing, pois isso fornecerá valor adicional, como:

  • Relatórios claros e focados em resultados;
  • Um indicador de significância estatística do desempenho das variações de sua campanha;
  • A capacidade de usar IDs em vez de nomes;
  • Medir o impacto de certas variações de suas campanhas ao longo do tempo;
  • Medir o desempenho de determinadas variações em várias campanhas de marketing;
  • e mais.

Marcar a URL da campanha de marketing com o experimento de teste A/B e os parâmetros padrão da campanha

Recomendamos marcar as URLs de sua campanha com os parâmetros de acompanhamento de campanha padrão e seu experimento de teste A/B.

Os parâmetros padrão da campanha são:

  • mtm_campaign- O nome da campanha;
  • mtm_kwd- A palavra-chave da campanha. Este parâmetro é opcional.

Além dos parâmetros acima, existem mais 6 parãmetros opcionais para você obter ainda mais informação sobre suas campanhas publicitárias:

  • mtm_source - Define a fonte da campanha (Como Google ou Facebook)
  • mtm_medium - Define o meio usado na campanha (Como email ou cpc)
  • mtm_content - Define o conteúdo da campanha
  • mtm_cid - Define o identificador da campanha (Código ID)
  • mtm_group - Define o público-alvo da campanha
  • mtm_placement - Define o posicionamento da campanha

Por exemplo, quando a versão original para experimento comprarAgoraCor foi exibida e você está enviando uma campanha de marketing por e-mail PromoVerão, a URL que você vincula em seus e-mails será:

https://example.org/landingpage?pk_abe=comprarAgoraCor&pk_abv=original&mtm_campaign=PromoVerão

Para saber mais detalhes sobre os parâmetros de URL veja o guia Rastreamento de Campanha.

Finalizando um experimento

Quando um experimento é concluído:

  • Remova os dois parâmetros de URL pk_abe e pk_abv de suas campanhas de marketing. Se os visitantes ainda visitarem seu site por meio de uma dessas URLs, o MVMCloud Analytics simplesmente ignorará os dois parâmetros de URL e não inserirá mais visitantes no experimento;
  • Se o experimento provou que uma das variações de sua campanha teve um desempenho significativamente melhor do que outra, agora é hora de mudar suas campanhas para a variação vencedora e se beneficiar de taxas de conversão mais altas.

Boa experimentação!